ComfyUI × Claude Code
課程資源中心 · 2026

從 Claude Code 走進
ComfyUI 與多模態生成

本頁集中所有課堂示範用的安裝指令、模型下載連結、Discord 機器人配對流程與課程素材包。逐段對照課堂節奏，按需取用。

下載課程資料包 查看安裝指引
01

課程簡報

Google Slides 簡報內容

課程同步簡報，建議搭配實作時雙視窗對照。

開啟簡報 →

02

Claude Code 安裝

Git 安裝

winget install --id Git.Git -e --source winget

Claude Code 安裝

下方指令一次完成安裝與 PATH 自動設定。

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
$claudePath = "$env:USERPROFILE\.local\bin"
$currentPath = [Environment]::GetEnvironmentVariable('Path', 'User')
if ($currentPath -notlike "*$claudePath*") {
  [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", "$currentPath;$claudePath", "User")
}

UserScope 執行權限問題

常見錯誤：Windows 第一次跑會卡住——PowerShell 預設禁止執行外部腳本，會導致後續 npm / Claude Code 安裝失敗。請以系統管理員身分執行 PowerShell，貼上下方指令解除限制，再貼上安裝指令。 
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned
03

Discord 通道安裝

安裝 Bun 與 Discord 插件

winget install oven-sh.bun
/plugin install discord@claude-plugins-official
/reload-plugins

啟動 Claude Code（載入 Discord 通道）

每次要讓機器人上線，都用這行指令啟動 Claude Code，才會載入 Discord 通道。

claude --channels plugin:discord@claude-plugins-official

Discord 開發者平台

https://discord.com/developers/applications

Discord 連接逐步確認

  1. 開設 Discord 帳號
  2. 安裝 Bun
  3. 進入開發者平台建立機器人
  4. 設定 OAuth 權限
  5. 開設頻道
  6. 加入頻道
  7. 設定機器人權杖
  8. 拷貝機器人權杖
  9. 操作 /discord:configure 權杖
  10. 重啟 claude --channels plugin:discord@claude-plugins-official
  11. 在頻道中確認機器人上線
  12. 到 Discord 頻道
  13. DM 發送訊息
  14. 得到回應「Pairing required — run in Claude Code:」
  15. 執行 /discord:access pair 配對碼
  16. 配對完成後發送訊息
04

ComfyUI Portable 部署

ComfyUI Portable 版本

https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases

這邊有一些原始的版本，例如 CU126。Portable 版本使用 126 較低階的 CUDA 版本，Claude Code 比較好排除安裝問題。ACE-STEP 模型的安裝，也基於原始的工作流。

沒有 SageAttention？

可參考以下關於 SageAttn 的包套安裝方式（預設為 CU128 + PY311 + Sageattn 邏輯）：

ComfyUI 升級 PyTorch — Medium 教學文章 →

05

ComfyUI 模型組合（LTX 2.3 系列）

依照下方目錄結構放置模型檔案。每個區塊頂部即為 ComfyUI 內的相對路徑。

\ComfyUI\models\diffusion_models
  1. ltx-2.3-22b-dev_transformer_only_nvfp4mixed_input_scaled.safetensors
  2. 10Eros_v1-Q8_0.gguf
\ComfyUI\models\loras\ltx23
  1. ltx-2.3-22b-distilled-lora-1.1_fro90_ceil72_condsafe.safetensors
\ComfyUI\models\clip
  1. ltx-2.3_text_projection_bf16.safetensors
  2. gemma_3_12B_it_fp8_scaled.safetensors
\ComfyUI\models\vae
  1. LTX23_video_vae_bf16.safetensors
  2. LTX23_audio_vae_bf16.safetensors
06

語音辨識工具

QwenASR MiniTool 系列

https://github.com/dseditor/QwenASRMiniTool

使用 ASR 時，須將環境指定至 QwenASRMiniTool 的環境。詳情參閱 GitHub 配置說明。

BreezeASR-CT（支援台語辨識）

另一個語音辨識模型，可以辨識台語。只要貼上連結，就可以直接透過 Claude 調用此模型。

https://huggingface.co/dseditor/Breeze-ASR-26-ct2

07

課程資料下載

WorkflowsAndData.zip

本課程相關的 Skill 與工作流摘錄，包含示範工作流檔案、Skill 設定與資料樣本。

下載課程資料包
約 8.08 MB · ZIP 壓縮檔
08

給同學的 Claude Code 安裝對話範本

怎麼使用這些範本？

下方每段提示語都是「貼進 Claude Code 對話視窗就能執行」的範本。同學依照課程節奏，逐段複製、視情況修改路徑後送出即可。

核心觀念：不必背任何指令，只要告訴 Claude Code「你想達到什麼狀態」加上「邊界條件」（例如「不要動其他內容」「找不到先問我」），剩下交給它處理。

場景 0：整包安裝起手式（強烈建議第一句就這樣下）

把 Claude Code 鎖在「先讀 README、先問問題」模式，避免它一頭熱開始亂複製出錯路徑。

請替換：D:\Lesson\WorkflowsAndData → 你實際解壓 zip 的完整路徑。 
我剛解壓了 WorkflowsAndData.zip 到 D:\Lesson\WorkflowsAndData。
請先讀裡面的 README.md，然後告訴我有哪些 skill 與工作流可裝，
以及我需要先決定哪些本地路徑（例如影片輸出資料夾、ComfyUI 路徑）才能開始安裝。
不要急著動，先給我清單跟需要我回答的問題。

場景 1：安裝單一 skill（以 starvideo 為例）

適合「我只想試一個 skill」的同學。其他 skill（bard、photo、xingxingtang-mic）把資料夾名稱換成對應名稱即可。

請替換以下路徑為你實際下載文件的路徑：
D:\Lesson\WorkflowsAndData → 你解壓 zip 的路徑； <我的使用者名稱> → 你的 Windows 帳號名稱； D:/ComfyUI/、D:/Recorder/、D:/QwenASR/ → 你的實際本地路徑。 
請把 D:\Lesson\WorkflowsAndData\skills\starvideo 整個複製到
C:\Users\<我的使用者名稱>\.claude\skills\starvideo，
然後打開複製後的 SKILL.md，把所有 F:/AIStudio/... 與 F:/CUI/... 開頭的路徑
替換成我的本地路徑：
  - ComfyUI 路徑：D:/ComfyUI/
  - 影片輸出資料夾：D:/Recorder/
  - QwenASR 路徑：D:/QwenASR/
替換完幫我列出所有改過的行，最後提醒我要重啟 Claude Code 才會載入。

場景 2A：安裝記憶系統 MCP — 第一段（Python 環境）

記憶系統最複雜，建議拆兩段對話完成。第一段先建 Python venv 與安裝套件。

請替換以下路徑為你實際下載文件的路徑：
D:\Lesson\WorkflowsAndData → 你解壓 zip 的路徑； D:\Memory\ → 你想放記憶系統 venv 的位置； <我> → 你的 Windows 帳號名稱。 
我要安裝 xingxingtang-memory 記憶系統。請依序執行：
1. 把 D:\Lesson\WorkflowsAndData\skills\xingxingtang-memory 複製到
   C:\Users\<我>\.claude\skills\
2. 在 D:\Memory\ 建一個 Python venv，安裝 lancedb、sentence-transformers、mcp 套件
3. 預下載 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 embedding 模型
4. 完成後告訴我 venv 內 python.exe 的完整路徑（之後註冊 MCP 會用到）
注意：Python 套件請用 python -m pip 方式安裝，不要直接呼叫 pip。

場景 2B：安裝記憶系統 MCP — 第二段（註冊 + 修路徑）

第一段完成後再執行這段。把 MCP server 註冊到 Claude Code，memory_store / memory_recall 等工具才會生效。

請替換以下路徑為你實際下載文件的路徑：
<我> → 你的 Windows 帳號名稱； D:\Memory\ → 你前一步建立 venv 的位置。 
現在請把剛剛建好的 memory MCP server 註冊到 Claude Code。
編輯 C:\Users\<我>\.claude.json，在 mcpServers 加入 xingxingtang-memory，
command 用剛剛 venv 裡的 python.exe，args 指向 memory_mcp_server.py。
另外把 skill 的 SKILL.md 內 F:\AIStudio\ClaudeCodeLover\... 開頭的路徑
全部替換成 D:\Memory\。完成後給我重啟流程。

場景 3：批次路徑替換（同學最大的痛點）

一次處理所有 skill 的路徑替換，建議在所有 skill 複製完成後執行一次。

請替換以下路徑為你實際下載文件的路徑：
箭頭右邊（→ 之後）的路徑全部改成你的實際路徑。如果某個路徑你不需要（例如沒裝 QwenASR），就把那行從提示語裡刪掉。 
請開啟 C:\Users\<我>\.claude\skills\ 內所有資料夾的 SKILL.md，
進行下列路徑替換（全部都是字串取代，不要動其他內容）：
  F:/AIStudio/ClaudeCodeLover/Image/Myphoto.png → D:/MyAssets/me.png
  F:/AIStudio/ClaudeCodeLover/Recorder/         → D:/Recorder/
  F:/AIStudio/ClaudeCodeLover/TTSTestComfyUI/   → D:/TTSWorkflow/
  F:/AIStudio/ClaudeCodeLover/Memory/           → D:/Memory/
  F:/AIStudio/QwenASR/                          → D:/QwenASR/
  F:/CUI/ComfyUI/                               → D:/ComfyUI/
  C:/Users/dseditor/                            → C:/Users/<我>/
替換完幫我列出「每個 SKILL.md 改了幾處」，遇到任何找不到的字串先列出來再問我。

場景 4：ComfyUI 工作流 + 模型清單對照

讓 Claude Code 幫你檢查工作流需要哪些模型、哪些還沒下載。

請替換以下路徑為你實際下載文件的路徑：
D:\Lesson\WorkflowsAndData → 你解壓 zip 的路徑； D:\ComfyUI\ → 你實際的 ComfyUI 路徑。 
請讀 D:\Lesson\WorkflowsAndData\APIworkflows\ 內每個 .json 工作流，
列出每個工作流用到哪些模型檔案（diffusion_models / loras / vae / clip）。
然後對照我的 D:\ComfyUI\models\ 目錄，告訴我「哪些模型還沒下載」，
缺的模型直接給我課程網站上的對應下載連結。

場景 5：字體安裝（starvideo 字幕功能會用到）

把課程附的字體裝到系統，字幕功能才能正常渲染。

請替換以下路徑為你實際下載文件的路徑：
D:\Lesson\WorkflowsAndData → 你解壓 zip 的路徑。 
請把 D:\Lesson\WorkflowsAndData\fonts\ChenYuluoyan-2.0-Thin.ttf
安裝到 Windows 系統字體（複製到 C:\Windows\Fonts 並讓系統重新註冊）。
這個字體 starvideo 的字幕功能會用到。

字體開源來源

本課程使用的「辰宇落雁體（ChenYuluoyan Thin）」是開源字體，歡迎到原作者倉庫支持與下載最新版本。

https://github.com/Chenyu-otf/chenyuluoyan_thin

⚠️ 安裝完別忘了這 3 件事

  1. 每次裝完 skill / MCP 一定要重啟 Claude Code，否則新 skill 不會被掃描到，會以為「裝壞了」。
  2. 動手前先把本地路徑都決定好（影片資料夾、ComfyUI、QwenASR、Memory），中途才改要重來一次替換。
  3. 記憶系統 skill 與 MCP server 是兩件事，少一個都不會動——skill 是介面，MCP 才是真正的引擎。
09

OpenCLI：讓 Claude Code 操作你的瀏覽器生圖

這是什麼？

OpenCLI 把網站與桌面 App 變成統一的指令介面，並能讓 AI 代理直接操作你「已經登入」的 Chrome——免截圖、免重新登入、免另外申請 API 金鑰。也就是說，Claude Code 可以借用你瀏覽器裡 ChatGPT、Suno 等服務的登入狀態，幫你按按鈕、填表、生圖、抓結果。

https://github.com/jackwener/OpenCLI

步驟一：安裝 OpenCLI 命令列工具

需要 Node.js 20 以上。安裝後可用 opencli doctor 檢查瀏覽器橋接是否就緒。

npm install -g @jackwener/opencli
opencli doctor

步驟二：在 Chrome 安裝外掛（Browser Bridge）

這是整套機制的關鍵——外掛負責把你「目前登入中的 Chrome」橋接給 Claude Code。兩種安裝方式擇一即可：

  1. Chrome 線上應用程式商店（推薦）：在商店搜尋「OpenCLI」直接安裝。
  2. 手動載入：到 GitHub Releases 下載 opencli-extension-v{版本}.zip 並解壓縮。
  3. 網址列輸入 chrome://extensions，右上角開啟「開發人員模式」。
  4. 點「載入未封裝項目」，選擇剛剛解壓縮的資料夾。
  5. 確認外掛已啟用，並讓 Chrome 維持在你常用、已登入各服務的狀態。
重點：外掛不會偷你的帳密，它只是把你當下這個分頁的登入 session 借給 Claude Code 使用。所以你在 ChatGPT、Suno 等網站維持登入，Claude Code 就能直接以你的身分操作，不需要再貼任何 API key。

步驟三：安裝對應的 Skill

裝好外掛後，再讓 Claude Code 載入 OpenCLI 的 skill，它才知道怎麼驅動瀏覽器。直接把下面這段貼進對話視窗即可：

請從 https://github.com/jackwener/OpenCLI 幫我安裝 opencli 的 skill。
裝完後重啟 Claude Code 讓它載入，再用 opencli doctor 確認瀏覽器橋接正常。
裝完 skill 一定要重啟 Claude Code，否則新 skill 不會被掃描到。

步驟四：直接用一句話請 Claude Code 生圖

完成上面三步後，就不用記任何指令——用自然語言描述你要的結果即可。例如：

開啟 opencli，使用 ChatGPT 幫我產生一張圖片：
一隻戴墨鏡的柴犬，在霓虹燈的東京街頭，賽博龐克風格，直幅。
生完把圖片下載到 D:\Output\ 並告訴我檔名。

Claude Code 會透過外掛打開你已登入的 ChatGPT 分頁、送出提示、等圖生成、再把結果抓回本機。同理也能下「用 opencli 開 Suno 幫我做一首歌」這類指令。

10

Mac 平台安裝 Claude Code

macOS 安裝參考

使用 Mac 的同學，本頁前面的安裝指令是以 Windows / PowerShell 為主。Mac 的安裝流程（含終端機設定、PATH、權限）請參考下方這篇完整教學：

Mac 安裝 Claude Code 教學 — base-camp.ai →

11

RunningHub 技能（rhskills）

用 rhskills 串接 RunningHub

想直接用 RunningHub 的雲端 API 做圖片、影片、音訊、3D 等多模態生成，可以安裝官方提供的 rhskills。它把大量 RunningHub API 端點與 AI 應用包成 skill，讓 Claude Code 用自然語言就能呼叫。

https://github.com/HM-RunningHub/OpenClaw_RH_Skills

請從 https://github.com/HM-RunningHub/OpenClaw_RH_Skills 幫我安裝 RunningHub 的 skill，
並引導我完成 API Key 設定。
需要先到 RunningHub 後台取得 API Key 並確認帳號有足夠額度，呼叫 API 才會成功。裝完一樣記得重啟 Claude Code。